咨询热线:400-065-6886
首页>>市场动态>>公司新闻

祝贺!天昊Accu16S细菌绝对定量技术助力客户头颈癌研究新发现


原创 上海天昊生物 

昊客户新文章

前言

下咽鳞状细胞癌(HPSCC)约占头颈癌(HNC)的3%,患者的初步诊断通常较晚,与其他HNC相比,预后通常更差。目前仍在寻找其潜在的生物标志物。微生物群落的生态失调和变异已被证明与癌症有关。有文献报道,微生物导致大约13%的人类癌症。一些细菌可诱导DNA损伤,抑制免疫功能,产生促炎环境,导致癌症的形成和进展,在这种情况下使用抗菌药物进行治疗药物可以不同程度地改善状况。


传统借助微生物相对定量分析(RMP)的方法,例如基于Illumina测序平台的16S rRNA扩增子和全基因组测序技术,对微生物的相对含量及其与宿主和环境联系研究,具有很大的推动作用。但是由于传统的16S rRNA扩增子具有缺乏特异性和引物偏差等缺点,尤其是在探讨治疗和疾病等问题时,仅仅依靠微生物相对定量分析(RMP)方法,有时无法将生物多样性的变化与其生物学特性很好的联系起来。为了解决上述问题,可以利用绝对定量微生物组分析(QMP)方法来加以弥补。QMP是一种分析微生物的绝对数量的策略,利用流式细胞术、荧光显微镜和 qPCR 等传统技术是测量QMP的方法。此外,已有文献报道一种估计微生物绝对丰度的方法,即通过添加已知数量的DNA标准序列(spike-in)来分析海洋中快速扩张和变化的细菌。而在HNC研究中使用spike-in的QMP方法来评估微生物的绝对丰度还是很新颖的。


1.png1.png1.png

近日,上海复旦大学附属眼耳鼻喉科医院周梁教授团队在《Journal of Oral Microbiology》杂志上发表了重要研究成果。该项研究发现,QMPRMP具有更全面的结果。在OPM组中发现了菌群生态失调现象,ParvimonasFusobacteriumDialister被认为是晚期HPSCC的危险因素。

在本研究中,天昊生物提供微生物Accu16S®细菌绝对定量测序及相关分析服务,该方法可以同时获得RMPQMP分析结果。


1656306642145879.png



英文题目:Cross-comparison of microbiota in the oropharynx, hypopharyngeal squamous cell carcinoma and their adjacent tissues through quantitative microbiome profiling

中文题目:利用定量微生物图谱分析来比较口咽、下咽鳞状细胞癌及其邻近组织中的微生物

期刊名:Journal of Oral Microbiology

发表时间:2022年5月10日

影响因子:5.474



研究内容

本研究成功收集了27名HPSCC患者的下咽癌组织(HC)、癌旁组织(AT)和口咽粘膜拭子(OPM)这三种不同的样本。取样方法参考美国国立卫生研究院人类微生物组项目 (http://hmpdacc.org/doc/HMP_Clinical_Protocol.pdf),使用两个拭子(FLOQ Swabs, COPAN)对口咽粘膜(OPM)上的微生物进行采样,刮取共20 mg的癌及癌旁组织,样品快速储存在-80ºC,用于DNA提取。

收集好的样本用干冰运输到公司,利用天昊微生物Accu16S®细菌绝对定量测序方法,进行微生物的QMP绝对定量和RMP相对定量分析,具体选取16S rRNA基因的V3-V4区进行检测。




研究结果

QMPRMP之间微生物群落的总体变化

27名HPSCC患者样本中,QMP共检测到5404个ASV,注释到185个门、179个纲、178个目、176个科和172个属。RMP共检测到2816个ASV,涵盖了126个门、123个纲、122个目、121个科、118个属。

在门和属水平上,研究发现QMP和RMP中微生物群的不同组成。QMP中,OPM组的微生物数量远高于HC。与HC和OPM相比,AT组的微生物组在门和属的基础上含量最低(图 1A-B)。基于属的微生物群组成的饼图在RMP和QMP之间也有所不同(图1c-h)。



1656306685209953.png


图1、下咽癌组织(HC)、癌旁组织(AT)和口咽粘膜拭子(OPM)样本的微生物相对含量和绝对含量组成情况。(a)门水平柱状图。(b)属水平柱状图。这三组中ASV的数量呈现显着差异。饼图描述了RMP (c-e)和QMP(f-h)中属的不同比例


QMP成分中α多样性的解释与RMP分析略有不同。在 RMP 组内发现的微生物群落丰富度存在显着差异,但在QMP分析中组间没有差异。在b多样性分析中,RMP和QMP都显示出相同的趋势。通过使用RMP和QMP数据矩阵,对HC组中相关分类单元从低到高的25个常见属进行提取和重建,建立相关性(图2)。



1656306775603237.png


图2、微生物相对丰度与绝对丰度的网络重建图。使用QMP(上三角)和RMP(下三角)对HC组中共有25个常见微生物进行了交叉验证。分类群按其QMP丰度和DNA计数之间相关性的显着性排序。相关系数通过Spearman分析并使用不同颜色和大小的圆圈表示,蓝色为正相关;红色为负相关。(原文图3)


HCAT之间的细菌组成比较分析

利用物种观察值、ACE指数和香农指数,对QMP和RMP的微生物α多样性进行比较分析。RMP表明,与AT组相比,HC组中观察到的物种、ACE指数和香农指数下调。然而,在QMP中,只有香农指数发现HC 中微生物群的多样性降低。在β多样性分析中,QMP的Bray-Curtis距离分析表明HC组和AT组之间的微生物群存在显着差异,而QMP和RMP的加权UniFrac距离分析在组间没有这种差异。LEfSe分析表明,HC组中StreptococcusFusobacterialeBacteroidales较高,而AcinetobacterParacoccusChryseobacteriumPropioni bacterium较低。


HCOPM之间的细菌组成比较分析

我们假设OPM的微生物也是HC的来源。RMP的α多样性分析中,我们无法确定HC和AT组的丰富度和均匀度的变化。但在QMP中,与AT相比,HC中微生物群的丰富度下调。基于加权UniFrac和Bray-Curtis的PCoA和NMDS均表明HC的多样性显着高于OPM组(图3a-d)。LEfSe分析表明,HC组中AtopobiumSphingomonasVibrionimonas较高,而OPM组中VeillonellaStreptococcusGranulicatellaRothia的丰度较高(图3e-f)。分析还发现FusobacteriumPorphyromonasHaemophilusPeptostreptococcus的HC和OPM之间存在正相关关系(图4)。


1656306823125290.png



图3、HC和OPM组的绝对β多样性和LEfSe分析。(原文图6)


1656306853771978.png



图4、QMP中HC和OPM的相关性热图。通过Spearman相关分析,筛选出HC中绝对丰度高的前15个属,并与OPM进行相关性比较。(原文图7)


TNM分期分层中微生物群落的绝对丰度变化

结合常见的临床诊断结果,研究者发现差异微生物群的绝对丰度似乎与生物多样性的变化有关。与早期分类 (T1-2)相比,在后期T分类(T3-4)中,PrevotellaSolobacteriumFusobacteriumParvimonas的绝对丰度增加,而Pseudomonas则下调(图5a-f)。在 TNM 分期中,与II-III期相比,IV 期在属水平的Treponema、Parvimonas、Dialister、Fusobacterium、Solobacterium和Slackia显示增加(图5g-l)。


1656306883430905.png



图5、HC组在不同T分类和TNM分期下发现的潜在微生物情况。(原文图8)


使用PICRUSt2进行功能预测分析

利用PICRUSt2方法进行功能预测分析。与AT组相比,OPM和HC组均显示微生物群可以参与如代谢过程、DNA复制和损伤、多种氨基酸的生物合成等途径,从而可能促进癌的进展。



研究结论

与HC和AT组相比,OPM组的菌群呈现出多样性较低的特点。QMP补充了传统的RMP结果,发现了与RMP相反的结果,展示了其全面性的优势。在QMP分析下HC组进行分类,发现在晚期T分类和TNM分期中,属水平的存在更多的FusobacteriumParvimonasDialister。综上表明,口咽拭子可能是一种有用的非侵入性替代活检的方法,用于HPSCC中微生物的评估。


END

Accu16S®AccuITSTM


8.png

10.png





18964693703

55.png





上海天昊生物科技有限公司 版权所有 沪ICP备18028200号-1
地址:上海市浦东新区康桥路787号9号楼 邮箱:techsupport@geneskies.com 电话:400-065-6886